Modèle en tant que service
Les clients peuvent immédiatement intégrer des fonctionnalités telles que le traitement linguistique de l'isiZulu ou du swahili dans leurs propres applications par un simple appel à l'API. Les clients peuvent immédiatement intégrer des fonctionnalités telles que le traitement de la langue isiZulu ou Swahili dans leurs propres applications par un simple appel à l'API. Cette approche permet l'intégration rapide de capacités d'IA avancées dans les applications sans qu'il soit nécessaire de construire, d'entraîner ou de gérer les modèles et l'infrastructure.
Avec MaaS, les clients reçoivent une clé API sécurisée et peuvent immédiatement intégrer des fonctionnalités telles que le traitement de la langue isiZulu ou Swahili dans leurs propres applications par un simple appel API. Pour nos “applications IA prêtes à l'emploi”, nous construisons des solutions complètes, telles qu'un portail de service à la clientèle, qui sont alimentées par ces MNI en arrière-plan. Cassava interagit avec l'application finale, tandis que Cassava gère la mise à l'échelle, la sécurité et la maintenance des microservices NIM, offrant ainsi l'IA comme un utilitaire entièrement géré.
Gestion complète
Le Maas prend en charge tous les aspects de l'hébergement, de la mise à l'échelle, de la maintenance et des mises à jour des modèles. Les utilisateurs n'ont pas à se préoccuper de l'approvisionnement des serveurs, de la gestion des GPU ou de la mise à jour des modèles au fur et à mesure de l'émergence de nouvelles recherches. Cela réduit les frais généraux d'exploitation, élimine le besoin d'une expertise interne en matière d'infrastructure IA/ML et garantit l'accès aux dernières améliorations des modèles et aux correctifs de sécurité.
Accès partagé
La même instance de modèle est mise à la disposition de plusieurs clients par le biais de points d'extrémité API sécurisés et isolés. Cette approche multi-locataires maximise l'utilisation des ressources et la rentabilité.
Les utilisateurs bénéficient d'économies d'échelle, car le coût de la maintenance et de la mise à jour du modèle est réparti entre de nombreux clients. Les contrôles de sécurité et de confidentialité sous-jacents garantissent la séparation des données des différents utilisateurs.
Modèle de provisionnement :
À la demande ou réservé
À la demande : Accédez instantanément aux modèles et ne payez que ce que vous utilisez. C'est la solution idéale pour les charges de travail imprévisibles ou en rafale.
Réservé : S'engager sur un certain niveau d'utilisation ou une certaine période (par exemple, plans annuels) pour bénéficier de tarifs réduits et d'une capacité garantie. Convient aux charges de travail de production avec une demande régulière.
MaaS fondamental
Fournit aux développeurs une clé API leur permettant d'accéder à des modèles d'IA à grande échelle et à usage général, tels que la famille de modèles GPT d'Open AI, Claude d'Anthropic et Gemini de Google.
Les modèles de cette catégorie ont été pré-entraînés sur des tâches larges et générales telles que la génération de texte, le résumé et le raisonnement.
Ils ne sont ni personnalisés ni peaufinés, ces modèles restent dans leur forme originale.
Des chatbots performants pour l'assistance générale aux clients
Les solutions alimentées par l'IA transforment l'engagement des clients et la création de contenu. Ces modèles peuvent contribuer à l'assistance générale à la clientèle en agissant comme des assistants virtuels intelligents, capables de traiter les demandes de renseignements courantes, de guider les utilisateurs dans des processus tels que la création d'un compte ou le dépannage, et de fournir des réponses instantanées aux questions les plus fréquemment posées. Ils fonctionnent 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, réduisent les temps d'attente et transmettent de manière transparente les problèmes complexes à des agents humains, garantissant ainsi une expérience client harmonieuse tout en réduisant les coûts opérationnels.
Soutenir la synthèse et l'analyse générales
Il s'agit de modèles linguistiques avancés qui peuvent être utilisés dans l'environnement de votre entreprise pour aider à traiter de longs rapports ou documents de recherche, en extrayant des informations clés et des points d'action pour accélérer la prise de décision.
MaaS spécialisé
Fournit une clé d'API pour les modèles qui sont affinés ou formés pour des domaines spécifiques ou des exigences personnalisées.
Ces modèles sont optimisés pour des tâches spécifiques à l'industrie ou pour des contextes régionaux/locaux, par exemple un modèle qui peut prédire à un agriculteur, sur la base des conditions ambiantes, la meilleure culture à faire pousser dans une région.
Cette offre comprend les modèles linguistiques de Cassava AI pour les langues africaines, permettant des solutions d'IA culturellement et linguistiquement pertinentes.
Modèles de services financiers pour la détection des fraudes
Les modèles d'IA financière peuvent être intégrés dans des solutions plus larges qui analysent les schémas de transaction, le comportement des utilisateurs et les données historiques afin d'identifier les anomalies en temps réel, réduisant ainsi les risques et protégeant les actifs.
Modèles de santé pour l'analyse de textes médicaux.
Modèles de soins de santé qui traitent les notes cliniques, les documents de recherche et les dossiers des patients afin d'extraire des informations essentielles, de faciliter le diagnostic et d'accélérer la découverte de médicaments, tout en respectant les réglementations en matière de protection de la vie privée.
LLMs localisés pour les langues africaines dans l'IA conversationnelle.
Les LLM localisés permettent d'élaborer des solutions d'IA qui capturent des interactions culturellement pertinentes et linguistiquement exactes. Cela permet de combler les lacunes en matière de communication et d'offrir des expériences numériques inclusives dans diverses régions. Ces solutions sur mesure garantissent aux entreprises une plus grande précision, la conformité aux réglementations et la confiance des utilisateurs dans les applications critiques.
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