Modelo como servicio
y desarrolladores a acceder, desplegar y utilizar modelos de IA preentrenados, incluidos modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM). Los clientes pueden integrar inmediatamente capacidades como el procesamiento de idiomas isiZulu o swahili en sus propias aplicaciones con una simple llamada a la API. Este enfoque permite integrar rápidamente funciones avanzadas de IA en las aplicaciones sin necesidad de crear, entrenar o gestionar modelos e infraestructuras.
Con MaaS, los clientes reciben una clave de API segura y pueden integrar inmediatamente capacidades como el procesamiento de idiomas isiZulu o swahili en sus propias aplicaciones con una simple llamada a la API. Para nuestras “aplicaciones de IA listas para usar”, creamos soluciones completas, como un portal de atención al cliente, que se alimentan de estas NIM en el backend. Interactúa con la aplicación final, mientras que Cassava gestiona el escalado, la seguridad y el mantenimiento de los microservicios NIM, entregando la IA como una utilidad totalmente gestionada.
Totalmente gestionado
El Maas se encarga de todos los aspectos relacionados con el alojamiento, el escalado, el mantenimiento y las actualizaciones de los modelos. Los usuarios no tienen que preocuparse de aprovisionar servidores, gestionar GPU o actualizar modelos a medida que surgen nuevas investigaciones. Esto reduce la sobrecarga operativa, elimina la necesidad de experiencia interna en infraestructura de IA/ML y garantiza el acceso a las últimas mejoras de los modelos y parches de seguridad.
Acceso compartido
La misma instancia del modelo se pone a disposición de varios clientes a través de puntos finales de API seguros y aislados. Este enfoque multiarrendatario maximiza la utilización de los recursos y la rentabilidad.
Los usuarios se benefician de economías de escala, ya que el coste de mantenimiento y actualización del modelo se distribuye entre muchos clientes. Los controles de seguridad y privacidad subyacentes garantizan que los datos de los distintos usuarios se mantengan separados.
Modelo de aprovisionamiento:
A la carta o reservado
A la carta: Acceda instantáneamente a los modelos y pague sólo por lo que utilice. Es ideal para cargas de trabajo impredecibles o en ráfagas.
Reservado: Comprométase a un determinado nivel de uso o periodo de tiempo (por ejemplo, planes anuales) para obtener tarifas con descuento y capacidad garantizada. Adecuado para cargas de trabajo de producción con una demanda constante.
MaaS fundacional
Proporciona a los desarrolladores una clave API para acceder a modelos de IA a gran escala y de uso general, como la familia de modelos GPT de Open AI, Claude de Anthropic y Gemini de Google.
Los modelos de esta categoría se han preentrenado en tareas amplias y generales como la generación de textos, el resumen y el razonamiento.
No se personalizan ni se afinan, estos modelos se mantienen en su forma original.

Chatbots potentes para atención al cliente en general
Las soluciones basadas en IA están transformando la relación con el cliente y la creación de contenidos. Este grupo de modelos puede ayudar con la atención al cliente en general actuando como asistentes virtuales inteligentes, capaces de gestionar consultas rutinarias, guiar a los usuarios a través de procesos como la configuración de cuentas o la resolución de problemas, y proporcionar respuestas instantáneas a las preguntas más frecuentes. Funcionan 24 horas al día, 7 días a la semana, reducen los tiempos de espera y escalan sin problemas los problemas complejos a agentes humanos, garantizando una experiencia de cliente fluida al tiempo que reducen los costes operativos.

Apoyo a la síntesis y el análisis generales
Se trata de modelos lingüísticos avanzados que pueden utilizarse en el entorno de su empresa para ayudar a procesar informes o trabajos de investigación extensos, extrayendo información clave y puntos de acción para acelerar la toma de decisiones.
MaaS especializado
Proporciona una clave API para los modelos que se han ajustado o entrenado para dominios específicos o requisitos personalizados.
Estos modelos están optimizados para tareas específicas del sector o contextos regionales/locales, por ejemplo, un modelo que pueda predecir a un agricultor, basándose en las condiciones ambientales, el mejor cultivo para una región.
Esta oferta incluye los modelos lingüísticos de Cassava AI para las lenguas africanas, que permiten soluciones de IA cultural y lingüísticamente relevantes.

Modelos de servicios financieros para la detección del fraude
Los modelos de IA financiera pueden incorporarse a soluciones más amplias que analizan los patrones de las transacciones, el comportamiento de los usuarios y los datos históricos para identificar anomalías en tiempo real, reduciendo el riesgo y salvaguardando los activos.

Modelos sanitarios para el análisis de textos médicos.
Modelos sanitarios que procesan notas clínicas, documentos de investigación e historiales de pacientes para extraer información crítica, apoyar el diagnóstico y acelerar el descubrimiento de fármacos, todo ello cumpliendo la normativa sobre privacidad.

LLM localizados para lenguas africanas en IA conversacional.
Los LLM localizados permiten crear soluciones de IA que captan interacciones culturalmente relevantes y lingüísticamente precisas. Esto ayuda a reducir las brechas de comunicación y a potenciar experiencias digitales inclusivas en diversas regiones. Estas soluciones personalizadas garantizan a las empresas una mayor precisión, cumplimiento normativo y confianza de los usuarios en aplicaciones de misión crítica.