النموذج كخدمة
sations and developers to access, deploy, and use pre-trained AI models, including large language models (LLMs). Customers can immediately integrate capabilities like isiZulu or Swahili language processing into their own applications with a simple API call. This approach enables rapid integration of advanced AI capabilities into applications without the need to build, train, or manage models and infrastructure.
مع خدمة MaaS يتلقى العملاء مفتاحاً آمناً لواجهة برمجة التطبيقات (API) ويمكنهم على الفور دمج إمكانيات مثل معالجة اللغة الإيزولو أو السواحيلية في تطبيقاتهم الخاصة من خلال مكالمة بسيطة لواجهة برمجة التطبيقات. بالنسبة لـ “تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام”، نقوم ببناء حلول كاملة، مثل بوابة خدمة العملاء، التي تعمل بواسطة هذه الآليات في الواجهة الخلفية. تتفاعل مع التطبيق النهائي، في حين تدير Cassava توسيع نطاق الخدمات المصغرة لـ NIM وأمنها وصيانتها، مما يوفر الذكاء الاصطناعي كأداة مُدارة بالكامل.
مُدار بالكامل
يتعامل ماس مع جميع جوانب استضافة النماذج وتوسيع نطاقها وصيانتها وتحديثاتها. لا يحتاج المستخدمون إلى القلق بشأن توفير الخوادم أو إدارة وحدات معالجة الرسومات أو تحديث النماذج مع ظهور أبحاث جديدة. يقلل هذا من النفقات التشغيلية العامة، ويزيل الحاجة إلى خبرة البنية التحتية الداخلية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، ويضمن الوصول إلى أحدث تحسينات النماذج والتصحيحات الأمنية.
الوصول المشترك
يتم توفير نفس مثيل النموذج لعدة عملاء من خلال نقاط نهاية آمنة ومعزولة لواجهة برمجة التطبيقات. يزيد هذا النهج متعدد المستأجرين من استخدام الموارد وكفاءة التكلفة.
يستفيد المستخدمون من وفورات الحجم، حيث يتم توزيع تكلفة صيانة النموذج وتحديثه على العديد من العملاء. تضمن ضوابط الأمان والخصوصية الأساسية الحفاظ على فصل البيانات من مختلف المستخدمين.
نموذج التزويد:
عند الطلب أو محجوزة
عند الطلب: الوصول الفوري إلى النماذج والدفع مقابل ما تستخدمه فقط. هذا مثالي لأحمال العمل غير المتوقعة أو المتقطعة.
محجوزة: الالتزام بمستوى استخدام أو فترة زمنية معينة (على سبيل المثال، الخطط السنوية) للحصول على أسعار مخفضة وسعة مضمونة. مناسبة لأعباء العمل الإنتاجية ذات الطلب الثابت.
Foundational MaaS
Provides developers with an API key to access large-scale, general-purpose AI models such as the GPT family of models by Open AI, Claude by Anthropic and Google’s Gemini.
Models under this category have been pre-trained on broad, general tasks like text generation, summarization, and reasoning.
They are neither customised nor finetuned, these models remain in their original form.

Power chatbots for general customer support
AI-powered solutions are transforming customer engagement and content creation. These group of models can assist with general customer support by acting as intelligent virtual assistants, capable of handling routine inquiries, guiding users through processes like account setup or troubleshooting, and providing instant answers to FAQs. They operate 24/7, reduce wait times, and seamlessly escalate complex issues to human agents, ensuring a smooth customer experience while lowering operational costs.

Support general summarisation and analysis
These are advanced language models that can be used in your enterprise environment to help process lengthy reports or research papers, extracting key insights and action points to accelerate decision-making.
Specialised MaaS
Provides an API key to models that are fine-tuned or trained for specific domains or custom requirements.
These models are optimized for industry-specific tasks or regional/local contexts, for example, a model that can predict, to a farmer, based on ambient conditions, the best crop to grow in a region.
This offering includes Cassava AI language models for African languages, enabling culturally and linguistically relevant AI solutions

Financial services models for fraud detection
Financial AI models can be incorporated into broader solutions that analyse transaction patterns, user behaviour, and historical data to identify anomalies in real time, reducing risk and safeguarding assets.

Healthcare models for medical text analysis.
Healthcare Models that process clinical notes, research papers, and patient records to extract critical insights, support diagnosis, and accelerate drug discovery, all while maintaining compliance with privacy regulations.

Localised LLMs for African languages in conversational AI.
Localised LLMs enable the building of AI solutions that capture culturally relevant and linguistically accurate interactions. This helps to bridge communication gaps and power inclusive digital experiences across diverse regions. These tailored solutions ensure businesses achieve higher accuracy, regulatory compliance, and user trust in mission-critical applications.