النموذج كخدمة
والمطورين للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المُدرَّبة مسبقاً ونشرها واستخدامها، بما في ذلك النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). يمكن للعملاء دمج إمكانات مثل معالجة لغة الإيزولو أو السواحيلية على الفور في تطبيقاتهم الخاصة من خلال استدعاء بسيط لواجهة برمجة التطبيقات. يتيح هذا النهج التكامل السريع لإمكانيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في التطبيقات دون الحاجة إلى إنشاء النماذج والبنية التحتية أو تدريبها أو إدارتها.
مع خدمة MaaS يتلقى العملاء مفتاحاً آمناً لواجهة برمجة التطبيقات (API) ويمكنهم على الفور دمج إمكانيات مثل معالجة اللغة الإيزولو أو السواحيلية في تطبيقاتهم الخاصة من خلال مكالمة بسيطة لواجهة برمجة التطبيقات. بالنسبة لـ “تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام”، نقوم ببناء حلول كاملة، مثل بوابة خدمة العملاء، التي تعمل بواسطة هذه الآليات في الواجهة الخلفية. تتفاعل مع التطبيق النهائي، في حين تدير Cassava توسيع نطاق الخدمات المصغرة لـ NIM وأمنها وصيانتها، مما يوفر الذكاء الاصطناعي كأداة مُدارة بالكامل.
مُدار بالكامل
يتعامل ماس مع جميع جوانب استضافة النماذج وتوسيع نطاقها وصيانتها وتحديثاتها. لا يحتاج المستخدمون إلى القلق بشأن توفير الخوادم أو إدارة وحدات معالجة الرسومات أو تحديث النماذج مع ظهور أبحاث جديدة. يقلل هذا من النفقات التشغيلية العامة، ويزيل الحاجة إلى خبرة البنية التحتية الداخلية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، ويضمن الوصول إلى أحدث تحسينات النماذج والتصحيحات الأمنية.
الوصول المشترك
يتم توفير نفس مثيل النموذج لعدة عملاء من خلال نقاط نهاية آمنة ومعزولة لواجهة برمجة التطبيقات. يزيد هذا النهج متعدد المستأجرين من استخدام الموارد وكفاءة التكلفة.
يستفيد المستخدمون من وفورات الحجم، حيث يتم توزيع تكلفة صيانة النموذج وتحديثه على العديد من العملاء. تضمن ضوابط الأمان والخصوصية الأساسية الحفاظ على فصل البيانات من مختلف المستخدمين.
نموذج التزويد:
عند الطلب أو محجوزة
عند الطلب: الوصول الفوري إلى النماذج والدفع مقابل ما تستخدمه فقط. هذا مثالي لأحمال العمل غير المتوقعة أو المتقطعة.
محجوزة: الالتزام بمستوى استخدام أو فترة زمنية معينة (على سبيل المثال، الخطط السنوية) للحصول على أسعار مخفضة وسعة مضمونة. مناسبة لأعباء العمل الإنتاجية ذات الطلب الثابت.
خدمات MaaS التأسيسية
يوفر للمطوّرين مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API) للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق وعامة الأغراض مثل عائلة نماذج GPT من Open AI، وClaude من Anthropic وGemini من Google.
تم تدريب النماذج المندرجة تحت هذه الفئة مسبقًا على مهام عامة وواسعة النطاق مثل توليد النصوص والتلخيص والاستدلال.
لم يتم تخصيصها أو تعديلها، وتبقى هذه النماذج في شكلها الأصلي.

تشغيل روبوتات الدردشة الآلية لدعم العملاء بشكل عام
تعمل الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تحويل مشاركة العملاء وإنشاء المحتوى. يمكن لهذه المجموعة من النماذج المساعدة في دعم العملاء بشكل عام من خلال العمل كمساعدين افتراضيين أذكياء، قادرين على التعامل مع الاستفسارات الروتينية، وتوجيه المستخدمين خلال عمليات مثل إعداد الحساب أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتقديم إجابات فورية على الأسئلة الشائعة. تعمل هذه النماذج على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وتقلل من أوقات الانتظار، وترفع المشكلات المعقدة بسلاسة إلى الوكلاء البشريين، مما يضمن تجربة سلسة للعملاء مع خفض التكاليف التشغيلية.

دعم التلخيص والتحليل العام
وهي عبارة عن نماذج لغوية متقدمة يمكن استخدامها في بيئة مؤسستك للمساعدة في معالجة التقارير المطولة أو الأوراق البحثية، واستخراج الرؤى الرئيسية ونقاط العمل لتسريع عملية اتخاذ القرار.
خدمات MaaS المتخصصة
يوفر مفتاح واجهة برمجة التطبيقات للنماذج التي تم ضبطها أو تدريبها لنطاقات محددة أو متطلبات مخصصة.
يتم تحسين هذه النماذج للمهام الخاصة بالصناعة أو السياقات الإقليمية/المحلية، على سبيل المثال، نموذج يمكنه التنبؤ، للمزارع، بناءً على الظروف المحيطة، بأفضل محصول يمكن زراعته في منطقة ما.
يتضمن هذا العرض نماذج لغوية للذكاء الاصطناعي من كاسافا للغات الأفريقية، مما يتيح حلول الذكاء الاصطناعي ذات الصلة ثقافيًا ولغويًا

نماذج الخدمات المالية للكشف عن الاحتيال
يمكن دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المالي في حلول أوسع نطاقًا تعمل على تحليل أنماط المعاملات وسلوك المستخدم والبيانات التاريخية لتحديد الحالات الشاذة في الوقت الفعلي، مما يقلل من المخاطر ويحمي الأصول.

نماذج الرعاية الصحية لتحليل النصوص الطبية.
نماذج الرعاية الصحية التي تعالج الملاحظات السريرية والأوراق البحثية وسجلات المرضى لاستخراج الرؤى الهامة ودعم التشخيص وتسريع اكتشاف الأدوية، كل ذلك مع الحفاظ على الامتثال للوائح الخصوصية.

اللغات الأفريقية المترجمة للغات الأفريقية في الذكاء الاصطناعي التخاطبي.
تُمكِّن أنظمة LLM المترجمة من بناء حلول الذكاء الاصطناعي التي تلتقط التفاعلات ذات الصلة ثقافياً والدقيقة لغوياً. وهذا يساعد على سد فجوات التواصل وتعزيز التجارب الرقمية الشاملة في مختلف المناطق. تضمن هذه الحلول المصممة خصيصاً للشركات تحقيق دقة أعلى وامتثالاً تنظيمياً وثقة المستخدم في تطبيقات المهام الحرجة.